摩尔定律掰!Nvidia宣告黄氏定律:AI晶片性能十年成长1000倍
Nvidia 官方近日发布一篇文章,解释他们相信 AI 晶片的效能,能如 CEO 黄仁勋提出的黄氏定律Huang’s Law:在 10 年内能让单个 GPU 在推理性能实现 1000 倍以上的增长。前情提要:Nvidia的AI晶片H100有多神?为何一片难求?背景补充:比辉达H100更强!NVIDIA最强AI晶片GH200是什么?惊人跑分曝光
近年来,科技界一直在争论摩尔定律Moore’s law是否已死?的话题,就连在人工智慧晶片领域独占鳌头的辉达Nvidia执行长黄仁勋,也曾多次公开表示摩尔定律已死,而 AI 将能成为克服摩尔定律困境的解药。
半个多世纪以来被半导体业界视为黄金法则的摩尔定律是由半导体巨头 Intel 共同创办人 Golden Moore 所提出,其核心主要是:积体电路上可容纳的电晶体数目,约每隔两年便会增加一倍,即随着晶片制程变得越来越小、晶片的效能每两年就会提高一倍。Nvidia 解释黄氏定律
看好 AI 推理性能会大幅成长,Nvidia 官方最近发布一篇文章,再次向大众提出这项新兴法则:黄氏定律Huang’s Law。
该公司首席科学家 Bill Dally 在 8 月底的《Hot Chips 2023》的演讲中表示,Nvidia 团队在过去十年中,让单个 GPU 在 AI 推理的性能实现 1000 倍以上的提升,这是一个令人震惊的成长。
binance数字货币交易所他相信鉴于对生成式 AI 大型语言模型的强大需求,该模型每年都以一个数量级的规模成长。